ТКБ.РФ предлагает своим партнерам и заказчикам цифровую платформу, способную обрабатывать потоки с десятков и тысяч ОПО в реальном времени, вести предиктивную аналитику, учитывать взаимное влияние различных элементов глобальной модели.

Эта задача слишком масштабна, чтобы решать ее эвристическими методами. ТКБ.РФ использует решения, основанные на искусственном интеллекте, который способен обучаться в процессе эксплуатации, вбирая в себя знания специалистов по обеспечению промышленной безопасности самого высокого класса.

После предварительных обработок каскадом нейросетей и выявлении предпосылок, система оценивает риски и прогнозирует развитие событий за счет математических моделей оценок рисков, заложенных экспертами ТКБ.РФ. Совокупность комплекса КИП, ЦОД, нейросетей и экспертных моделей оценки создают полноценный цифровой двойник (Digital Twin) предприятия, способный смоделировать все важные производственные процессы, предсказать результаты и риски.

Переход на такие методы обработки данных позволит оперировать достоверной и оперативной информации дистанционно. Так, нет необходимости размещать центр обработки данных (ЦОД) в непосредственной близости к ОПО. Централизация этих процессов и укрупнение ЦОД позволит быстрее и качественнее вводить в эксплуатацию решения ПБ и обеспечить более высокий уровень защиты общества, экологии и ответственности руководящего состава от техногенных угроз. Что, в конечном итоге, приведет к существенному экономическому эффекту.

Другой стороной цифровизации отрасли обеспечения промышленной безопасности является переход на взаимодействие промышленных предприятий и надзорных органов в рамках системы «Электронный инспектор». Эксперты ТКБ.РФ готовы предложить заказчикам услуги по адаптации внутренних бизнес-процессов обеспечения промышленной безопасности к требованиям этой системы, а также инструменты интеграции ведомственной системы со собственными СУПБ.

Ранний переход на цифровое взаимодействие с надзорными органами позволит сэкономить огромное количество времени специалистов ПБ, повысит качество управления промышленной безопасностью и даст возможность обнаруживать предпосылки инцидентов за счет оперативной обработки информации, поступающей без задержек, характерных для «бумажных» процессов.